人工智能已经在银行、金融、安全等许多行业取得了进展，但它在医疗保健领域的应用一直滞后，实际的临床应用还没有成为现实.
尽管如此，支持者说这只是时间问题，试点项目开始产生一些实际效果.
人工智能（AI）在银行、金融、安全等许多行业取得了突破性进展，但其在医疗保健领域的应用一直滞后，实际的临床实施尚未成为现实。尽管如此，支持者说这只是时间问题，试点项目开始产生一些实际效果。
这两个人工智能试点项目是由华盛顿的西北医学专业和德克萨斯的癌症和血液病中心发起的，旨在跟踪患者。这些因素包括死亡率、疼痛管理、抑郁、病情恶化、可避免的入院、急诊和再入院。该试点项目于2017年7月启动，并于2018年9月在两个地点完成。
调查结果表明，患者的功能丧失和日常生活活动（恶化）减少了30%，抑郁症的诊断率提高了22%，“中重度疼痛减轻了33%，”西北医学专科质量和价值为基础的护理主管艾米·埃利斯说，在社区肿瘤学联盟2019年社区肿瘤学会议的小组讨论中，
实践还报告每1000名患者/月的临终关怀转诊率增加225%，每1000名患者/月的姑息护理转诊率和支持性护理咨询率增加35.3%，
癌症和血液疾病中心的
也有类似的对病人护理的影响的报道。
“我们看到功能丧失减少了17%，抑郁症诊断增加了33%，中重度疼痛减少了28%，”该中心的总裁兼研究主任雷·佩奇博士说。临终关怀转诊率每1000名患者/月增加113.3%，姑息治疗转诊率每1000名患者/月增加218.8%。
这两种做法也都报告了患者抑郁的减少。
一般来说，该机器将整合从肿瘤学实践和临床工作流程和检查中收集的患者数据。这些数据被处理并集成到患者的电子病历中，肿瘤科医生在患者就诊期间会对其进行审查和参考。然后将访问的结果输入到机器中，进行合成，并在访问后与肿瘤学家共享有关发现的结论。如果发现任何高危因素，则会向患者护理团队发出警报，以便进行后续治疗。
人工智能适用于执行假定需要人工智能的任务的计算机。它代表了一系列技术，使机器能够理解、操作和学习，从而能够执行管理和临床医疗保健功能。
传统技术只使用算法和工具来补充人类的理解，但医疗保健中的人工智能可以增强人类的活动，约翰·克朗费尔特说，医学博士，Jvion，Inc首席医疗信息官，这是一家总部位于佐治亚州约翰斯克里克的技术公司。
“首先，人工智能是一个学习的概念。“如果我们以某种方式或某种形式使用人工智能，它就是从输入‘机器’的数据中学习，”皱眉头的费尔特说。“人工智能的第二个概念是它使用大量数据。它将收集大量的数据，从我们（作为人类）甚至可能没有考虑到的数据中的信息片段中学习并得出关联。
皱着眉头的费尔特也谈到了人工智能在医疗保健领域一直滞后的原因。在医学上，“我们接受过训练，试图完全理解，能够触摸和感觉到结果。我们需要剖析并理解逻辑上的缺陷可能在哪里，“这是一种有助于保护病人的方法。然而，人工智能并没有解释它是如何得出结论的，关于它是如何得到答案的。
他还指出了两个非人工智能的例子。他说，仅仅遵循指导方针或注意指导方针出现偏差的时间并不是人工智能。“医生到了一个护理点，可以选择方案a或方案B，然后参考指南，他们不使用人工智能，他们遵循的是一种算法，”皱眉费尔特说。
人工智能可以提供的不仅仅是预测，皱眉费尔特指出。人工智能需要“深入的机器学习，并将[所学知识]应用于下一位患者，以便不仅预测将要发生的事情，而且提供见解。人工智能有助于回答“哪些干预措施最有可能对患者产生影响？”？
田纳西州肿瘤学战略与业务发展总监亚伦•里斯（Aaron Lyss）表示，在实施人工智能试点项目时，社区肿瘤学实践比学术中心的优势在于，这些实践更加灵活。这种灵活性和适应性使肿瘤学实践能够确定最佳的投资回报率（ROI）在哪里。
“在某种程度上，我们可以找到临床和操作工作流程的效率，这是我们可以看到的ROI在短期内，”Lyss说。“一个例子是尝试以不需要人工干预的方式自动执行先前的授权。”
